技术突破

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  人机交互

  重点攻关语音交互核心技术，深度覆盖语音识别、语义理解、对话系统等关键环节。美的集团 AI 研究院针对性研发了面向家电领域的多语言智能语音助手，支持用户通过自然语言实现家电控制与服务获取；该助手已累计服务超 1.2 亿家庭，连接超 1.16 亿台智能设备，大幅提升人机交互便捷性，夯实家电智能化体验基础。
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  计算机视觉

  深耕机器视觉核心技术，重点研发图像识别、目标检测、三维视觉重建等关键技术能力，已广泛应用于产品外观检测、智能制造质检、机器人视觉导航等场景，赋予机器精准 “看” 的感知智慧。通过自主算法创新与深度学习模型迭代，持续提升工业检测的精度与效率，同时将技术能力拓展至智慧医疗、智慧园区等领域，为多行业智能化升级提供关键视觉技术支撑。
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  基础算法

  聚焦大模型核心算法与后训练技术，深耕强化学习、知识蒸馏等前沿方法，突破关键技术卡点，显著提升模型的通用性、安全性与落地适配能力；聚焦智能家居、智能制造等核心场景，自主研发领域大模型与智能体技术，推动专业知识深度注入与场景化落地，助力产业智能化升级；重点攻关自监督预训练、迁移学习及模型压缩技术，构建高效、可扩展、低部署成本的算法底座，为上层技术创新与产业应用提供坚实支撑。

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  边端智能

  面向物联网与智能设备场景，研究院聚焦边端人工智能技术研发，以 “技术落地赋能终端” 为核心目标，通过软硬件协同优化，实现 AI 算法在家电终端、本地网关等边缘侧的低延迟、高适配、高效率部署，破解边端设备算力有限、场景多样的技术痛点；自主研发 AI 语音边缘芯片 FL119，目前已大规模量产并应用于空调、冰箱、洗衣机、蒸烤箱等全品类智能家电产品，为消费级智能设备的体验升级提供核心硬件支撑。
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  训推引擎

  聚焦硬件适配与效率提升，持续拓宽不同底层硬件架构的训推能力边界，优化跨架构计算效率；探索通信与计算并行的延迟掩盖技术，迭代大模型部署最佳策略，为集团 AIGC 业务、复杂智能体提供高性能本地化访问底座。同步构建覆盖模型 “训练 - 部署” 全生命周期的一体化算法管理平台，实现研发到落地全流程管控，确保算法快速落地、稳定上线，支撑 AI 规模化应用。
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  具身智能

  以 “适配真实场景需求” 为导向，深耕机器人运动规划、机器学习控制、VLA 大模型等核心技术，将视觉识别、强化学习等 AI 算法融入工业机器人，赋予其复杂环境感知、自主决策与精准执行能力，助力工业场景柔性生产升级。同步攻坚服务机器人领域，重点突破家用机器人具身智能技术，优化语音交互、自主导航等关键能力，加速机器人在家庭服务、养老陪护等场景的应用落地，推动机器人向场景化智能协同升级。